안전 제어
제어장벽함수와 도달가능성 해석으로, 궤적이 안전 영역 내에 유지되도록 보장합니다.
- TCST 2026Turning-circle control barrier function
- Mechatronics 2026COLREGs avoidance with a turning-circle CBF
- IFAC 2023Berthing under wind using reachability analysis
국립공주대학교 · 기계자동차공학부
Safe Autonomy & Intelligence Laboratory
안전 자율·지능연구실
무인 이동체의 안전 경로계획·제어를 연구합니다.
KAIST에서 자율운항선 모델예측제어로 박사학위를 받고, 2025년 9월 공주대학교에 부임.
연구
선박과 모바일 로봇이 복잡한 환경에서 충돌 없이 목표까지 도달하도록 제어합니다.
이론적으로 안전성이 보장되는 제어기를 설계하고, 실제 로봇 시스템에서 검증합니다.
제어장벽함수와 도달가능성 해석으로, 궤적이 안전 영역 내에 유지되도록 보장합니다.
모델예측제어는 수 초 앞을 예측하고, 외란 아래에서도 경로를 유지합니다.
같은 알고리즘을 자율운항 선박과 모바일 로봇에 적용하고, 운하·접안·보행 공간에서 검증합니다.
2026 —
멀티모달 안전 궤적을 위해, 도달가능성 분석에 기반한 MPPI 알고리즘을 개발합니다.
여러 거동 후보 중에서 안전한 궤적을 선택하는 계획·제어 기술을 연구합니다.
모델예측제어를 기반으로 외란 환경에서도 강건한 무인이동체 경로 추종 알고리즘을 개발합니다.
경로를 유지하면서 안전 여유를 확보하는 강건 제어가 목표입니다.
국립공주대학교 신임교수정착연구비
경로계획 · 제어
국립공주대학교 · 충남대학교
국립공주대학교 · KAIST · 한밭대학교
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7자유도 로봇팔이 사람의 작업 공간을 침범하지 않도록 관절 속도 명령에 안전 필터를 적용합니다. 사람이 가까워지면 위험한 방향의 움직임만 조정해, 가능한 범위에서 작업을 계속합니다.
학습 정책이 만든 행동 명령을 모델예측제어와 제어장벽함수로 점검하고, 안전 범위를 벗어나는 입력만 보정합니다. 선박에서 개발한 안전 제어 기술을 모바일 로봇과 매니퓰레이터로 확장합니다.
모델예측제어가 선택한 회피 방식을 모사학습으로 학습합니다. 이를 매니퓰레이터에도 적용해 온라인 최적화의 계산 부담을 줄이고, 신경망 추론으로 안전한 제어 입력을 빠르게 생성합니다.

2027.06.30–07.03
강원 고성, 소노캄 델피노

2027.11.02–05
제주 쉐라톤 제주 호텔

2027.02.15–17
홍천 소노 비발디파크

2027.05.24–28
서울 COEX
Equipment

모바일 로봇. 실내 자율주행과 장애물 회피 실험.

7자유도 매니퓰레이터. 조작과 학습 실험.

OptiTrack Prime 계열 예시. 2027년 구매 예정. 로봇과 사람의 움직임을 측정합니다.
SAIL
석사과정
2026.09–
학부연구생
2026.03–
모바일 로봇 안전 경로계획 · CBF · RRT
학부연구생 · 석사 입학예정
2026.01–
적응형 CBF · 경로추종 · 장애물 회피
학부연구생
2026.09–
멀티모달 MPPI
학부연구생
2026.10–
학부연구생 · 석사 입학예정
2026.10–
NVIDIA · Research Scientist
회피 모드 imitation learning MPC 연구 협업 중

Huawei Research · Senior AI Engineer
회피 모드 imitation learning MPC 연구 협업 중

HUST · Lecturer
선박 편대 제어 · 제어장벽함수 연구 협업 중

KAIST · MORIN Lab
자율운항 선박 인지·계획·제어 연구 협업 중
2025.09 — 2026.09 최근 1년 News
SAIL
진행 상황을 1:1로 점검하고 다음 주 연구 계획을 수립합니다.
논문 및 실험 결과를 발표하고 상호 피드백을 진행합니다.
국내외 학회에서 연구 결과를 발표합니다.
실험 결과를 정리하여 학술대회 및 저널 논문을 작성합니다.
국가·기업 과제에서 경로계획, 제어, 실험을 수행합니다.
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등록금 · 생활비
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